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便携拉曼光谱仪

    • 格物光学RMT系列便携拉曼光谱仪是面向食品药物、工业及科研等应用的专业拉曼光谱设备。其具有携带方便、匹配应用场景、易操作、性能优秀的特点。该系列分食品药物RMT SY型、工业RMT GY型和科研RMT KY型,其中工业(RMT GY)和科研(RMT KY)版本光纤探头外置,使用更灵活。


    • 格物便携拉曼SY.png
      格物便携拉曼GY.png
      格物便携拉曼KY.png
      食品药物版RMT SY工业版RMT GY科研版RMT KY


    拉曼应用点击这里



    技术优势:



    ☆一体化空间光路
    ☆强大的软件功能

    RMT系列便携拉曼光谱仪采用全自由空间耦合的一体化光路设计,无光纤耗损及自由光纤震动引起的光谱不稳定现象。其光谱灵敏度约为传统光纤光路的2~5倍,即光谱的信噪比显著更高。工业版RMT GY内置HiNA高灵敏度光谱仪,可检测1%的浓度变化。


    科研版RMT KY 工业版RMT GY与光谱仪配合提供的PC软件:FLAVOR是一款功能强大的软件,除了具有基本的光谱采集控制功能外,还具有小波平滑、自动计算CV等特性化功能。

    食品药物版RMT SY探头内置,测试位内置,自带屏幕及操作软件,内置数据库和匹配算法,并支持无线记录上传,打印测试报告。


    ☆高稳定
    ☆使用简单

    内置自校准功能,一次校准终身免维护

    0~40℃温漂±2cm-1/月

    7*24连续工作,光谱频移小于2cm-1/月



    无需配置、预热,即插即用

    单独5V直流供电或配置电池可选




    软件功能:

    设备连接管理,重连或刷新设备

    饱和自动调整积分时间,并记录真实积分时间及激光功率

    小波平滑

    自动寻峰

    模型库管理:新建、删除、修改

    模型匹配

    激光器可独立控制,或与设备关联

    连续光谱采集模式,或拉曼采集模式

    自动校准



    性能监控/评测

    叠加/删除光谱,选中光谱在前

    添加多个采谱页面

    波数/波长切换

    人工指定X轴平移值

    人工开/关激光器制冷,方便控制热量及节电

    RMT SY型软件含数据库和匹配算法

    RMT SY型软件支持无线数据上传,打印测试报告



    • 产品规格参数与手册

      产品手册: image.png


    • 应用领域

      食物药物

      工业

      科研

      型号

      RMT785 SY

      RMT785 GY

      RMT785 KY

      RMT532 KY

      RMT1064 KY

      波段

      范围

      200~3200cm-1

      200~3000cm-1

      200~3000或

      200~3200cm-1

      200~3000或200~3200cm-1

      200~2500cm-1

      分辨率

      6-8cm-1

      6-8cm-1 

      8cm-1 

      8cm-1 

      10cm-1 

      频移误差

      ≤±2cm-1

      ≤±2cm-1

      ≤±2cm-1

      ≤±2cm-1

      ≤±2cm-1

      温漂

      ≤±2cm-1 @ 0~40℃

      ≤±2cm-1@ 0~40℃

      ≤±2cm-1 @ 0~40℃

      ≤±2cm-1 @ 0~40℃

      ≤±2cm-1 @ 0~40℃

      激光波长

      785nm±0.5nm

      785nm±0.5nm

      785nm±0.5nm

      532nm±0.5nm

      1064nm±0.5nm

      激光线宽

      <0.1nm

      <0.1nm

      <0.1nm

      <0.1nm

      <0.1nm

      激光功率

      0~500mW

      0~500mW

      0~500mW

      0~100mW

      0~500mW

      探头工作距离

      7.5mm

      7.5mm

      7.5mm

      尺寸

      415*336*120mm3

      312*275*151mm3

      484*375*178mm3

      重量

      ~3kg

      ~7.5kg

      ~5kg

      软件

      食药版拉曼软件

      flavor拉曼软件

      flavor拉曼软件

      拉曼探头

      内置

      外置(探头光纤1m)

      外置(探头光纤1m)

      电池

      标配

      /

      选配

      数据接口

      /

      USB2.0,USB-B

      USB2.0,USB-B

      电源接口

      DC2.5

      DC2.1

      DC2.5

      供电

      12V DC

      12V DC

      12V DC





  •        纺织品作为日常生活中不可或缺的材料,其成分鉴定对于产品质量控制、消费权益保护以及文物鉴定等领域具有重要意义。随着纺织材料种类的不断增加以及新型纤维材料的出现,传统鉴别方法在效率和准确性方面逐渐难以满足需求。本研究旨在探讨拉曼光谱技术在纺织品纤维鉴别中的应用价值及可行性。

     纺织品材料主要分为天然纤维和化学纤维两大类:

    • 天然纤维:包括棉、羊毛、蚕丝等

    • 化学纤维:包括聚酯纤维、尼龙等合成纤维


    传统纤维鉴别方法主要包括:

    方  法原  理局  限  性
    显微镜观察法观察纤维形态特征耗时较长,对操作者经验要求高
    熔点测试法测试纤维熔点特性属于破坏性检测,效率较低
    化学溶解法利用不同溶剂溶解性差异可能损坏样品,操作复杂

    上述方法共同存在的问题包括检测周期长、对操作技术要求高、部分方法属于破坏性检测等。


    拉曼光谱技术基本原理

    拉曼光谱(Raman Spectroscopy)是基于拉曼散射效应的分析技术。当光与物质分子相互作用时,部分光子会发生非弹性散射,产生能量变化,从而反映分子振动信息。


    技术优势
    检测原理示意图
    • 非破坏性:样品检测后保持完整

    • 快速高效:检测过程通常在数分钟内完成

    • 高特异性:不同材料具有独特的光谱指纹特征

    • 无需样品预处理:可直接检测固体样品


    拉曼检测原理示意图.jpg


    天然纤维与合成纤维的鉴别

    通过拉曼光谱检测,天然纤维(如棉)与合成纤维在光谱特征上呈现显著差异。主要区别体现在特定的拉曼位移波段范围内,不同材料具有各自独特的特征峰位置。光谱筛选天然纤维.jpg


    不同合成纤维的区分

    各类合成纤维在拉曼光谱中具有特征性的峰位分布:

    • 聚酯类纤维在特定波数区间呈现特征峰

    • 聚酰胺类纤维在另一波数区间呈现特征峰

    • 其他合成纤维亦具有各自独特的光谱指纹


           化纤类材料是通过化学或物理方法将天然或合成的高分子材料加工成纤维状的物质,包括锦纶,涤纶,丙纶等。

           基于不同化纤材料在拉曼光谱中的独特特征峰,可快速、准确地对其进行鉴别。例如,丙纶在806 cm-1和838 cm-1处具有特征峰;锦纶在1123 cm-1处显示出明显的特征峰;涤纶则在853 cm-1处有特征峰。



    基于806 cm-1和838 cm-1特征峰鉴别丙纶
    基于1123 cm-1特征峰鉴别锦纶
    基于853 cm-1特征峰鉴别涤纶


    混纺织物的成分分析

    对于由多种纤维组成的混纺织物,拉曼光谱技术能够有效识别其中包含的所有纤维类型,并可通过光谱强度分析大致评估各组分材料的比例关系。

    基于BLADE-785B-PRO 纺织品检测专用版内置的混合物识别算法,可以快速识别常见的混纺材料,如衣物,并准确地确定其成分种类及各成分的比例。具体而言,该算法通过分析衣物中的各类纤维特征,结合拉曼光谱技术的高精度数据,能够对纺织品进行全面的成分识别。


    技术适用性

    拉曼光谱技术在纺织品纤维鉴别方面表现出以下应用优势:

    • 适用于实验室环境下的精确检测

    • 适用于珍贵文物、艺术品等非破坏性检测场景

    • 可作为生产质量控制环节的辅助检测手段


    未来可考虑将拉曼光谱与其他分析技术(如红外光谱、X射线衍射等)相结合,以提高复杂纺织品材料的鉴别准确性。


    总结:拉曼光谱技术在纺织品纤维鉴别方面具有显著的应用价值。该技术能够:

    1. 快速、准确地识别纤维材料类型

    2. 区分天然纤维与合成纤维

    3. 对混纺织物进行多组分分析

    随着检测设备的普及和数据分析方法的改进,该技术有望在纺织品质量控制、消费维权、文物保护等领域发挥更重要的作用。


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