高光谱成像技术是一种结合成像与光谱分析的技术，通过获取目标的空间信息和连续窄波段光谱数据，形成“图谱合一”的三维数据立方体。与 RGB 相机或多光谱（几个到十几个波段）相机相比，高光谱数据能更全面地反映物体的光谱特征，广泛应用于工业检测、遥感、农业、环境监测等领域。
单曝光压缩成像，其原理是通过硬件实现对入射光场光谱和空间高维信号的编码，并利用二维面阵传感器进行单次曝光，将高维空间 - 光谱数据压缩为低维测量值，以实现压缩采集。通过深度学习或优化算法从压缩测量值中精准重构原始光谱立方体，实现高保真、高维度的实时成像。
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